Academic Home
白卓新 Zhuoxin Bai
🎓 面向大模型推理系统与智能体记忆的研究者
🧠 当前聚焦 LLM 推理加速、KV Cache 优化、Agent Memory 以及面向长上下文与高吞吐推理场景的系统设计。
我目前主要关注大语言模型推理系统，包括推理加速、KV Cache 管理、长上下文场景下的内存优化，以及 Agent Memory 相关机制设计。这个主页采用单页结构，将个人介绍、研究兴趣、动态图表和论文列表整合在同一界面中，并通过 GitHub Actions 定期从 ORCID 自动同步论文数据。
🧑🔬
✨ 研究画像
一页内快速看清我在做什么。
🔬 Research · LLM Inference、KV Cache、Agent Memory
⚙️ Engineering · Systems、Compiler-Aware Optimization、Serving
📚 Output · 论文列表、ORCID 自动同步、可视化趋势
🏷️ LLM
🏷️ KV Cache
🏷️ GPU
🏷️ GNN
当前关注
LLM 推理加速、KV Cache 优化、Agent Memory
当前单位
Chongqing University · student
论文数据来源
ORCID 公开记录 · GitHub Actions 定期同步
最近同步时间
2026-04-03 16:13 UTC
📊 论文趋势
图表颜色会跟随系统深浅色模式自动切换。
🧾 论文列表
数据由 GitHub Actions 定期从 ORCID 同步生成。
HitKV: Activation Frequency Knows Which Tokens Are Important
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence · 2026-03
Latency Optimization in Hybrid Memory System for GNNs
IEEE Transactions on Computers · 2026-03
Cocache: An Accurate and Low-Overhead Dynamic Caching Method for GNNs
Lecture Notes in Computer Science · 2026
DualSpar: A Dual-Granularity Memory Framework with Adaptive Sparsity for Efficient LLM Inference
2025 IEEE 43rd International Conference on Computer Design (ICCD) · 2025-11
LAShards: Low-Overhead and Self-Adaptive MRC Construction for Non-Stack Algorithms
IEEE Transactions on Computers · 2025-10
GNNBoost: Accelerating sampling-based GNN training on large scale graph by optimizing data preparation
Journal of Systems Architecture · 2025-10
RobTrack: A Robust 3D Multi-object Tracking Method for Edge Devices
Lecture Notes in Computer Science · 2025
BGS: Accelerate GNN training on multiple GPUs
Journal of Systems Architecture · 2024-08
🛰️ 构建指纹
用来核对本地、GitHub Pages 和 Vercel 是否展示的是同一版页面。